Связаться
GPU доступны сейчас

Аренда видеокарт для обучения и инференса нейросетей

RTX 4090, A100 и H100 с почасовой оплатой. Root-доступ по SSH, готовые образы с CUDA, PyTorch и vLLM — сервер готов к работе через 5 минут после заявки.

Арендовать GPU Тарифы
  • Оплата по часам
  • Без минимального срока
  • Выделенные GPU, без шаринга
user@node-h100-04:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
name, memory.total [MiB]
NVIDIA H100 80GB HBM3, 81559 MiB
NVIDIA H100 80GB HBM3, 81559 MiB
user@node-h100-04:~$ python -c "import torch; print(torch.cuda.device_count())"
2
user@node-h100-04:~$ vllm serve meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct --tp 2
INFO  Loading weights… 100%
INFO  Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
5 минот заявки до SSH
99,9%доступность серверов
до 8× H100в одном узле, NVLink
10 Гбит/сканал, без лимита трафика
Тарифы

Платите только за время работы

Цена за один GPU в час. При аренде от месяца — скидка до 25%. Точную стоимость под ваш проект пришлём в ответ на заявку.

Популярный

A100

80 GB HBM2e
от $1.29 / час
  • vCPU 24
  • RAM 128 GB
  • NVMe 2 TB
  • Для fine-tuning, 30–70B
Забронировать

Кластер

8× H100 · NVLink
По запросу
  • vCPU 192
  • RAM 2 TB
  • NVMe 30 TB
  • Для pre-training
Обсудить

Цены указаны без НДС. Счёт и закрывающие документы для юрлиц — по запросу.

Возможности

Всё, что нужно для ML-нагрузок

Серверы в дата-центрах уровня Tier III. Вы получаете целый GPU, а не долю.

Root-доступ по SSH

Полный контроль над машиной: свои пакеты, Docker, Jupyter, любые порты.

Готовые образы

Ubuntu 22.04 с CUDA 12, PyTorch, TensorFlow, vLLM, ComfyUI — или ваш образ.

Почасовая оплата

Запустили на час для эксперимента — заплатили за час. Остановка в любой момент.

Быстрые NVMe

Локальные NVMe до 30 TB и сохранение диска между запусками.

Изоляция и приватность

Выделенные GPU без шаринга, приватная сеть между узлами, диски очищаются после аренды.

Поддержка инженеров

Поможем с драйверами, NCCL, multi-GPU и настройкой окружения.

Задачи

Для чего арендуют GPU

Обучение и fine-tuning

LoRA, QLoRA и полное дообучение LLM и vision-моделей на ваших данных.

Инференс и API

Разверните модель за vLLM или TGI и отдавайте её по OpenAI-совместимому API.

Генерация и рендер

Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, видео и 3D-рендеринг в Blender.

Как начать

Три шага до первого запуска

Оставьте заявку

Напишите, какая GPU, сколько штук и на какой срок нужна.

Получите доступ

Пришлём IP и данные для входа по SSH-ключу — обычно в течение 5–15 минут.

Работайте

Запускайте обучение и инференс. Масштабируйтесь или останавливайте сервер, когда нужно.

FAQ

Частые вопросы

Как происходит оплата?

Предоплата на баланс, списание по часам фактической работы. Для долгосрочной аренды — фиксированный месячный счёт со скидкой.

Можно ли использовать свой Docker-образ?

Да. Docker и NVIDIA Container Toolkit предустановлены, можно запускать любые образы, включая собственные.

Есть ли ограничение по трафику?

Нет. Канал 10 Гбит/с, входящий и исходящий трафик не тарифицируется.

Сохраняются ли данные после остановки?

Диск можно сохранить между запусками за небольшую плату. После окончания аренды данные удаляются без возможности восстановления.

Работаете с юридическими лицами?

Да, заключаем договор и предоставляем закрывающие документы. Напишите нам реквизиты компании.

Контакты

Арендовать GPU

Напишите нам на почту — ответим в течение часа и подберём конфигурацию под задачу.

rent@rentgpu.ink
  • Модель GPU и количество
  • Срок аренды: часы, дни или месяцы
  • Задача: обучение, инференс, рендер
  • Образ: наш готовый или ваш